Сотрудники кафедры

Заведующая кафедрой: Бахарева Ольга Владимировна

Образование: канд. экон. наук, доцент

Преподаваемые дисциплины:искусственный интеллект в медицине, цифровые технологии в медицине, информатика.

Научные интересы: цифровая экономика, экономика развития, анализ и управление проектами по экономическому развитию, искусственный интеллект

Наиболее значимые публикации за последние 5 лет:

    Magomadov, Sh. The use of AI in the food industry / Sh. Magomadov, A. Tokov, O. Bakhareva // E3s web of conferences : International Scientific Conference Energy Management of Municipal Facilities and Environmental Technologies (EMMFT-2024), Astana, Kazakhstan, 15–18 октября 2024 года. Vol. 592. – Les Ulis: EDP Sciences, 2024. – P. 06023. – DOI 10.1051/e3sconf/202459206023. – EDN DTNJUK.Izgarova A., Rogova E., Bakhareva O. (2023). ESG investment relationship with financial performance of Russian companies. Upravlenets. 14. 17-29. 10.29141/2218-5003-2023-14-3-2.2.

       Козырев, Д. П. Политика санкционных ограничений: санкционный комплаенс и нейросетевые технологии / Д. П. Козырев, О. В. Бахарева // Вестник Университета управления "ТИСБИ". – 2024. – № 1. – С. 14-25. – EDN HREZRR.     Amirova E., Safiullin I., Bakhareva O., Sakhbieva A. (2022). Advanced digital transformations for food security. BIO Web of Conferences. 42. 04008. 10.1051/bioconf/20224204008.

     Государственные программы формирования и внедрения цифровой экономики // Материалы I Международной научно-практической конференции, посвященной памяти д.э.н., профессора Л.М. Рабиновича, Казань, 25–26 февраля 2022 года. – Казань: Казанский государственны й аграрный университет, 2022. – С. 123- 132. – EDN DBREQD. 1,0 п.л. 0,5 п.л. Бахарева О.В., Козлова К. Д., Амирова Э. Ф., Кузнецов М. Г.

   Бахарева О. В. Природный каркас города как опекаемое благо: институциональная среда и структурные изменения / О. В. Бахарева, Т. З. Ажимов, Л. И. Ажимова // Вестник МГСУ. – 2022. – Т. 17, № 4. – С. 428-442. – DOI 10.22227/1997-0935.2022.4.428-442. – EDN PGQLJY.

Бахарева О. В.,  Ажимова Л. И.,  Челани А., Большаков Н. С. Институт общественной опеки: инвестиции в границах исторических поселений и жизненный цикл городской среды / // Вестник МГСУ. – 2021. – Т. 16, № 6. – С. 751-769. – DOI 10.22227/1997-0935.2021.6.751-769. – EDN WWUFDD.

 

Доцент: Мокшин Владимир Васильевич

Образование: канд. техн. наук, доцент

Преподаваемые дисциплины: медицинская информатика, искусственный интеллект в медицине, информатика.

Научные интересы: имитационное моделирование, машинное обучение, специалист в области Data Science

Наиболее значимые публикации за последние 5 лет:

Мокшин, В. В. Исследование методов машинного обучения в прогнозировании сердечных заболеваний / В. В. Мокшин, Е. Н. Зеленов, И. В. Корепанов // Профессиональные коммуникации в научной среде - фактор обеспечения качества исследований : Материалы XIII Всероссийской научно-практической конференции, Альметьевск, 16 апреля 2024 года. – Санкт-Петербург: ООО Издательский дом "Сциентиа", 2024. – С. 254-260. – EDN AUICQW.

Астафьев, О. В. Межъязыковая классификация текста с помощью Сверточных нейронных сетей / О. В. Астафьев, В. В. Мокшин // Профессиональные коммуникации в научной среде - фактор обеспечения качества исследований : Материалы XIII Всероссийской научно-практической конференции, Альметьевск, 16 апреля 2024 года. – Санкт-Петербург: ООО Издательский дом "Сциентиа", 2024. – С. 139-141. – EDN CRWHRJ.

Skachkova, E. Study of Machine Learning Methods in the Analysis of Production and Maintenance of Oil Wells / E. Skachkova, A. Alenin, V. Mokshin // IEEE proceedings of ITNT 2022 : VIIIth International Conference on Information Technology and Nanotechnology, Samara, 23–27 мая 2022 года. – IEEE: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022. – P. 9848554. – EDN WQSDAD.

Mokshin V. , Kurbanov B. , Tukhbatullin T. , Khanova Z. Research of methods for predicting performance indicators on the example of an oil field /  // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology : 7, Samara, 20–24 сентября 2021 года. – Samara, 2021. – DOI 10.1109/ITNT52450.2021.9649222. – EDN MMCUSZ.

 

ДОЦЕНТ: ХАСАНОВ ИЛЬДАР АКРАМОВИЧ

Образование: кандидат медицинских наук

Преподаваемые дисциплины:медицинская информатика, искусственный интеллект в медицине

Научные интересы:инновации в здравоохранении, искусственный интеллект в здравоохранении, цифровые маркеры нейрокогнитивных и психических функций, нейродегенеративные заболевания, развитие MedTech проектов

Наиболее значимые публикации за последние 5 лет:

Artificial Intelligence Opportunities for Diagnostics of Dementia via Speech (Brainphone Project). Khasanov I, Khasanova D. // Mov Disord. 2024; 39 (suppl 1).

Efficiency of AI-Based Service for Screening Diagnostics of Parkinson’s Disease (Brainphone Project) Khasanova D, Khasanov I, Zalyalova Z. // Mov Disord. 2024; 39 (suppl 1).

Gender specificity in AI-Based Screening Diagnostics of Parkinson’s Disease (Brainphone Project). Khasanova D, Khasanov I, Ilina G, Zalyalova Z. // Mov Disord. 2024; 39 (suppl 1).

Медицинская информатика: учебно-методическое пособие для обучающихся по специальности 31.05.01 Лечебное дело / Хасанов И. А., Хасанова Д. М. - Казань: Казанский ГМУ, 2024. - 23 с.

Практическое применение сервиса с искусственным интеллектом в диагностике болезни Паркинсона. Залялова З.А., Хасанов И.А., Хасанова Д.М., Ильина Г.Р., Кутникова Т.А., Плешкова О.Л., Алиметова З.Р., Губарева Е.А. // Практическая медицина. – 2024. – Т. 22, № 1. – С. 70-76. – DOI10.32000/2072-1757-2024-1-70-76.

Botulinum Therapy in Treatment of Long-Term Pain Syndrome as a Manifestation of the Prodromal Stage of Parkinson’s Disease. Khasanova DM, Ilina GR, Khasanov IA, Zalyalova ZA. // Toxicon. 2024. Volume 237, Supplement 1. https://doi.org/10.1016/ j.toxicon.2024.107420

VHI-10 AND COGNITIVE DYSFUNCTION - RELATIONSHIP AND APPROPRIATENESS OF USE IN PATIENTS WITH PARKINSON'S DISEASE. Khasanova D, Khasanov I, Zalyalova Z.  // Materials of International Conference on Alzheimer’s and Parkinson’s Diseases and related neurological disorders AD/PD 2024.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE OPPORTUNITIES FOR VOICE DIAGNOSTICS OF PARKINSON’S DISEASE (BRAINPHONE PROJECT. Zalyalova Z, Khasanova D, Khasanov I, Ilina G. // Materials of International Conference on Alzheimer’s and Parkinson’s Diseases and related neurological disorders AD/PD 2024.

Опыт длительного применения специализированной аминокислотной смеси без фенилаланина у детей с фенилкетонурией. Горошко Л.В., Хасанов И.А. // Лечащий врач. Педиатрия. – 2021. – № 1. – С. 28-30. DOI: 10.26295/OS.2021.82.88.006

 

ДОЦЕНТ: ХАСАНОВА ДИАНА МАГОМЕДОВНА

Образование: канд. мед. наук

Преподаваемые дисциплины: искусственный интеллект в медицине, медицинская инфрматика, информатика.

Научные интересы:нейродегенеративные заболевания и их диджитал-маркеры, когнитивные функции, искусственный интеллект, медицинская информатика, медицинский дата менеджмент

Наиболее значимые публикации за последние 5 лет:

Нейрокогнитивные особенности эссенциального тремора плюс. Залялова З.А., Ермакова М.М., Мунасипова С.Э., Хасанова Д.М. // Практическая медицина. 2024. Т. 22, № 4, С. 121-126.

Нарушения поведения в REM-фазу сна: современная концепция и взаимосвязь с болезнью Паркинсона, обзор. Хасанова Д.М., Залялова З.А., Ильина Г.Р., Багданова Н.И.  // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2024. - Т. 18. - №2. - C. 62-69. doi: 10.17816/ACEN.980

Практическое применение сервиса с искусственным интеллектом в диагностике болезни Паркинсона. Залялова З.А., Хасанов И.А., Хасанова Д.М., Ильина Г.Р., Кутникова Т.А., Плешкова О.Л., Алиметова З.Р., Губарева Е.А. // Практическая медицина. – 2024. – Т. 22, № 1. – С. 70-76. DOI: 10.32000/2072-1757-2024-1-70-76

Artificial Intelligence Opportunities for Diagnostics of Dementia via Speech (Brainphone Project). Khasanov I, Khasanova D. // Mov Disord. 2024; 39 (suppl 1).

Gender specificity in AI-Based Screening Diagnostics of Parkinson’s Disease (Brainphone Project). Khasanova D, Khasanov I, Ilina G, Zalyalova Z. // Mov Disord. 2024; 39 (suppl 1).

Медицинская информатика: учебно-методическое пособие для обучающихся по специальности 31.05.02 Педиатрия. Хасанова Д.М., Хасанов И.А. - Казань: Казанский ГМУ, 2024. - 22 с.

Botulinum Therapy in Treatment of Long-Term Pain Syndrome as a Manifestation of the Prodromal Stage of Parkinson’s Disease. Khasanova DM, Ilina GR, Khasanov IA, Zalyalova ZA. // Toxicon, Volume 237, Supplement 1, 2024.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE OPPORTUNITIES FOR VOICE DIAGNOSTICS OF PARKINSON’S DISEASE (BRAINPHONE PROJECT). Zalyalova Z, Khasanova D, Khasanov I, Ilina G. // Materials of International Conference on Alzheimer’s and Parkinson’s Diseases and related neurological disorders AD/PD 2024.

VHI-10 AND COGNITIVE DYSFUNCTION - RELATIONSHIP AND APPROPRIATENESS OF USE IN PATIENTS WITH PARKINSON'S DISEASE. Diana Khasanova, Ildar Khasanov, Zuleykha Zalyalova. // Materials of International Conference on Alzheimer’s and Parkinson’s Diseases and related neurological disorders AD/PD 2024.

 

Доцент: Юсупова Альфия Рафкатовна

Образование: канд. экон. наук, доцент

Преподаваемые дисциплины: цифровая экономика, цифровые технологии в социальной работе, информатика.

Научные интересы: цифровая экономика, статистика, информационные системы и цифровые технологии в управлении

Наиболее значимые публикации за последние 5 лет:

Юсупова, А. Р. Применение телемедицинских технологий на сельских территориях / А. Р. Юсупова, Н. В. Батурова, А. Н. Сафиуллина // Профессия бухгалтера - важнейший инструмент эффективного управления сельскохозяйственным производством : Сборник научных трудов по материалам XII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти профессора В.П. Петрова, Казань, 19–20 марта 2024 года. – Казань: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Казанский государственный аграрный университет, 2024. – С. 463-469. – EDN PAHBAY.

Using Digital Technology to Reduce the Carbon Footprint in Livestock Production / A. R. Zakirova, G. S. Klychova, A. Bukharbayeva [et al.] // XV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2022”, Rostov-na-Donu, 25–27 мая 2022 года. – Springer: Springer, 2023. – P. 2740-2749. – DOI 10.1007/978-3-031-21432-5_303. – EDN QVCCGM.

Crop Management System Based on Digital Technologies / A. R. Zakirova, G. S. Klychova, A. R. Yusupova [et al.] // International Scientific-Practical Conference “Agriculture and Food Security: Technology, Innovation, Markets, Human Resources” (FIES 2021) : Agriculture and Food Security: Technology, Innovation, Markets, Human Resources, Kazan, 28–29 мая 2021 года. Vol. 37. – Kazan: EDP Sciences, 2021. – P. 00188. – DOI 10.1051/bioconf/20213700188. – EDN ZTUPLX.

Information and analytical system of strategic management of activities of enterprises / A. Zakirova, G. Klychova, Z. Zakirov [et al.] // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2021. – Vol. 1258. – P. 687-707. – DOI 10.1007/978-3-030-57450-5_59. – EDN YMNJHC.

Учебный доцент кафедры цифровых технологий в здравоохранении.

 

Доцент: Тумбинская Марина Владимировна

Образование: канд. техн. наук, доцент

Преподаваемые дисциплины: информатика, медицинская информатика.

Научные интересы:цифровая экономика, экономика развития, анализ и управление проектами по экономическому развитиию, искусственный интеллект

Наиболее значимые публикации за последние 5 лет:

Тумбинская, М. В. Безопасный конвейер доставки программного обеспечения / М. В. Тумбинская, А. Х. Хаертдинов, А. Ю. Сенцова // Прикладная информатика. – 2024. – Т. 19, № 3(111). – С. 91-110. – DOI10.37791/2687-0649-2024-19-3-91-110. – EDNQMUUIG.

Тумбинская, М. В. Идентификация фейк-новостей с помощью веб-ресурса на основе нейронных сетей / М. В. Тумбинская, Р. А. Галиев // Программные продукты и системы. – 2023. – № 4. – С. 590-599. – DOI 10.15827/0236-235X.144.590-599. – EDN AEJSLD.

Камалов, Б. Р. Программное обеспечение обнаружения "скрытых майнеров" в браузерной среде / Б. Р. Камалов, М. В. Тумбинская // Прикладная информатика. – 2023. – Т. 18, № 1(103). – С. 96-110. – DOI 10.37791/2687-0649-2023-18-1-96-110. – EDN MHXGIM.

Тумбинская, М. В. Исследование результатов применения программного тренажера по реагированию на факты реализации компьютерных угроз в АСУ ТП / М. В. Тумбинская, А. Р. Абзалов // Прикладная информатика. – 2022. – Т. 17, № 1(97). – С. 83-96. – DOI 10.37791/2687-0649-2022-17-1-83-96. – EDN YABRGH.

Tumbinskaya, M. Software Package for Training Users to Respond to Information Security Incidents in Industrial Automated Systems / M. Tumbinskaya, A. Abzalov, I. Davydova // Lecture Notes in Electrical Engineering. – 2022. – Vol. 857 LNEE. – P. 439-451. – DOI 10.1007/978-3-030-94202-1_41. – EDN GQANQO.

Suetina, T. Methodology for Evaluating the Effectiveness of Implementing Investments in Lean Enterprise Production / T. Suetina, M. Tumbinskaya, V. Tregubov // Proceeding of the International Science and Technology Conference "FarEastСon 2021", Vladivostok, 05–08 октября 2021 года. – Vladivostok: Springer Nature Switzerland AG, 2022. – P. 143-151. – DOI 10.1007/978-981-16-8829-4_11. – EDN YSAZXC.

 

Ассистент: Шарафиева Асия Халимовна

Образование: ординатура (2023)

Преподаваемые дисциплины: информатика.

Научные интересы: радиология, медицинская кибернетика

Наиболее значимые публикации за последние 5 лет:

Курочкин С.В., Баязова Н.И., Закирова Э.Б.,  Шарафеева А. Х. Сравнение эффективности УЗИ, МРТ в диагностике неалкогольной жировой болезни печени.  Радиология - 2023 : Сборник материалов конгресса XVII Всероссийского национального конгресса лучевых диагностов и терапевтов, Красногорск, 30 мая – 01  2023 года / Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования. – Красногорск: «МЕДИ Экспо», 2023. – С. 29 – 30.

Курочкин С.В., Закирова Э.Б.,  Шарафеева А. Х. Оценка возможностей компьютерной томографии и её сравнение с МР-методом Mdixon quant в диагностике стеатоза печени. Радиология - 2023 : Сборник материалов конгресса XVII Всероссийского национального конгресса лучевых диагностов и терапевтов, Красногорск, 30 мая – 01  2023 года / Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования. – Красногорск: «МЕДИ Экспо», 2023. – С. 31.

 

АССИСТЕНТ: Седых Виктория Вячеславовна

Образование: магистр (2024)

Преподаваемые дисциплины: информатика.

Научные интересы: анализ данных, методы оптимизации, машинное обучение, цифровая экономика, математические методы и информационные технологии в экономике и финансах, математическое моделирование, базы данных, блокчейн, статистика

Наиболее значимые публикации за последние 5 лет:

Седых В. В. Методы решения задач многокритериальной оптимизации с линейными функциями цели // Актуальные исследования. 2024. №16 (198). Ч.I.С. 66-71.

Седых В.В. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ // Студенческий вестник: электрон. научн. журн. 2024. № 19(305).