Казанский медуниверситет и Университет Иннополис создадут совместные цифровые продукты для здравоохранения
28 мая состоялась совместная стратегическая сессия Казанского ГМУ и Университета Иннополис, в которой приняли участие заместитель премьер-министра Татарстана Роман Шайхутдинов, и.о. ректора Казанского ГМУ Айрат Фаррахов и руководство Академии наук Татарстана.
Открывая сессию, которая прошла на площадке Университета Иннополис, Роман Шайхутдинов заявил, в условиях бурного развития генеративных моделей необходимо делать упор на доступные персональные технологии искусственного интеллекта. По его словам, основные прорывы в науке в ближайшее время произойдут в химии и здравоохранении, и уже сегодня существуют готовые ИИ-сервисы для всех сфер — от научных изысканий до рутинной административной работы.
—Все будущие Нобелевские премии в этих областях будут получены учеными, которые ускорили свои исследования с помощью автоматизированных платформ, — подчеркнул вице-премьер.
И.о. ректора Казанского ГМУ Айрат Фаррахов отметил, что медицинский университет приходит на эту сессию «не с открытым листом ожиданий, а с четкой позицией»:
— Мы вносим в партнерство медицинскую экспертизу, образовательный контент, а также доверие со стороны системы здравоохранения Республики Татарстан и Минздрава России. Это то, что невозможно купить или быстро создать — это накоплено десятилетиями, — заявил он.
И.о. ректора также обозначил, что стороны строят не отдельный ИИ-проект, а Цифровой медицинский университет — институциональную модель, в которой каждый процесс (подготовка врача, проведение исследования, управление клиникой, вывод продукта на рынок) опирается на цифровые технологии как на базовую инфраструктуру. Архитектура этой модели включает три взаимосвязанных контура — образовательный (новые компетенции врача, совместные программы, цифровая дидактика), исследовательский (коммерциализация научно-исследовательских работ, трансфер технологий, создание размеченных дата-сетов) и продуктовый (цифровые решения для здравоохранения с моделью монетизации и дорожной картой выхода на рынок).
Главной задачей стратегической сессии, по словам Айрата Фаррахова, стала не концепция, а конкретика: определить коммерческий цифровой продукт с закреплённой командой, дорожной картой разработки и моделью монетизации:
— Наша задача сегодня состоит в том, чтобы выбрать, с каких инструментов начать, чтобы через один-два года получить работающую экосистему и реальный продукт, — подчеркнул он.
Так и произошло: в ходе работы сотрудники и преподаватели Казанского ГМУ, разделённые на четыре группы, провели пять тактов, завершившихся презентацией продуктовых предложений — образовательной программы «Биоинженерия и биоинформатика», платформы управления компетенциями в медицинской и фармацевтической среде, проектного ИИ-менеджера, а также сервиса для управления доклиническими и клиническими исследованиями. Для каждого из предложений была определена целевая аудитория, названы возможные источники финансирования и разработана дорожная карта.
Прошедшую стратегическую сессию Роман Шайхутдинов назвал «возможностью перекрестного опыления», где на одной площадке взаимодействуют клиническая наука и искусственный интеллект: стратегическое партнёрство между двумя университетами направлено на формирование совместных продуктовых инициатив на стыке медицины, биомедицинских исследований, фармацевтики, образования и цифровых технологий, включая нейро-технологии.
Цифровая трансформация здравоохранения и медицинского образования, как отмечалось в ходе сессии, перестала быть горизонтом планирования и перешла в разряд операционной реальности. Ведущие медицинские университеты мира уже встраивают технологии искусственного интеллекта в образовательные программы, клинические исследования и управление медицинскими организациями.
Россия формирует собственную повестку: Минобрнауки утверждает показатели по ИИ для вузов, Минздрав расширяет требования к цифровым компетенциям медицинских работников, регионы ищут готовые технологические решения для первичного звена здравоохранения. В этом контексте руководством Казанского ГМУ и Университета Иннополис было принято решение не ждать готовых решений извне, а создавать их совместно, опираясь на медицинскую экспертизу, клинические данные и научный потенциал Казанского ГМУ, с одной стороны, и технологические компетенции, опыт разработки программного обеспечения и ИИ-решений Университета Иннополис с другой.
